一、前言

对象统计信息描述数据是如何在数据库中存储的。统计信息是优化器的代价计算的依据，可以帮助优化器较精确地估算成本，对执行计划的选择起着至关重要的作用。

达梦数据库的统计信息分三种类型：表统计信息、列统计信息、索引统计信息。通过直方图来表示。统计信息生成过程分以下三个步骤：

• 确定采样的数据：根据数据对象，确定需要分析哪些数据。
  • 表：计算表的行数、所占的页数目、平均记录长度
  • 列：统计列数据的分布情况
  • 索引：统计索引列的数据分布情况
• 确定采样率
  • 根据数据对象的大小，通过内部算法，确定数据的采样率。采样率与数据量成反比。
• 生成直方图
  • 有两种类型的直方图：频率直方图和等高直方图。根据算法分析表的数据分布特征，确定直方图的类型。频率直方图的每个桶 (保存统计信息的对象) 的高度不同，等高直方图每个桶的高度相同。例如，对列生成统计信息，当列值分布比较均匀时，会采用等高直方图，否则，采用频率直方图。

在执行查询时，如果数据对象存在统计信息，代价算法可以根据统计信息中的数据，比较精确地计算出操作所需花费的成本，以此来确定连接方式、对象访问路径、连接顺序，选择最优的执行计划。

用户也可以通过修改 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 参数值在缺乏统计信息时进行动态统计信息收集。

二、收集统计信息

--收集全库统计信息
CALL SP_DB_STAT_INIT ();
 
--收集指定用户下所有表所有列的统计信息：
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('OWNNAME',100,TRUE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');
 
--收集指定用户下所有索引的统计信息：
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('OWNNAME', 1.0, TRUE, 'FOR ALL INDEXED SIZE AUTO');
--或 收集单个索引统计信息：
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('OWNNAME','INDNAME');
 
--收集指定用户下某表统计信息：
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('OWNNAME','TABNAME',NULL,100,TRUE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');
 
--收集某表某列的统计信息：
STAT 100 ON TABNAME(COLNAME);

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

注意：
以上 DBMS_STATS 包收集方式均可在最后添加参数 DEGREE：收集的并行度，默认为 1。以提高收集效率。DBMS_STATS 包方法的具体使用手册可从数据库安装路径 doc 目录下《DM8 系统包使用手册.pdf》查看。

另外

--收集表统计信息
call SP_TAB_STAT_INIT('OWNNAME','TABNAME');
--收集索引统计信息
call SP_INDEX_STAT_INIT('OWNNAME','INDNAME');
--生成表上所有索引的统计信息
call SP_TAB_INDEX_STAT_INIT ('OWNNAME', 'TABNAME');

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

注意：

• GATHER_TABLE_STATS 是用于收集和更新统计信息的操作，帮助查询优化器更好地优化查询执行计划。它支持并行度、采样、索引统计信息等选项，适用于数据量大的表和定期更新统计信息的场景。
• SP_TAB_STAT_INIT、SP_INDEX_STAT_INIT 是用于初始化或重置表的统计信息的存储过程，通常在表结构变化或数据量较少时使用。它会将统计信息重置为默认值，适用于需要重新收集统计信息的特殊场景。

三、查看统计信息

（1）查看单个表统计信息

DBMS_STATS.TABLE_STATS_SHOW('OWNNAME','TABNAME');

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

（2）批量查看某用户下表的统计信息

SELECT 'DBMS_STATS.TABLE_STATS_SHOW('''||OWNER||''','''||TABLE_NAME||''');' FROM DBA_TABLES WHERE OWNER = 'OWNNAME';

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

使用上述 SQL 执行后的结果集的 SQL 进行批量查询。

四、其他 SQL

（1）查询表的最近一次收集统计信息的时间

SELECT
    *
FROM
    (SELECT
         O.OBJECT_TYPE AS "对象类型",
         O.OWNER AS "用户",
         O.OBJECT_NAME AS "对象名称",
         C.COLUMN_NAME AS "列名称",
         C.COLUMN_ID AS "列ID",
         C.DATA_TYPE AS "数据类型",
         S.T_TOTAL AS "总行数",
         S.N_SMAPLE AS "采样个数",
         S.N_DISTINCT AS "不同值的个数",
         S.N_NULL AS "空值个数",
         S.V_MIN AS "列的最小值",
         S.V_MAX AS "列的最大值",
         S.N_BUCKETS AS "直方图桶数目",
         S.LAST_GATHERED AS "最后收集时间"
     FROM
         SYSSTATS S
         INNER JOIN DBA_OBJECTS O ON S.ID = O.OBJECT_ID
         INNER JOIN DBA_TAB_COLUMNS C ON O.OWNER = C.OWNER AND O.OBJECT_NAME = C.TABLE_NAME AND S.COLID + 1 = C.COLUMN_ID
     WHERE
         O.OWNER = 'OWNNAME'
         AND O.OBJECT_NAME = 'TABNAME'
         AND O.OBJECT_TYPE = 'TABLE')
ORDER BY
    C.COLUMN_ID;